La formation en alternance se réalise en deux ans et comporte un volume horaire global de 794 heures réparties en quatre semestres d’enseignement. L’étudiant partage son temps entre l’université et son entreprise. En M1 comme en M2, les cours à l’université sont concentrés en début de semaine (lundi, mardi et mercredi) et l’alternant sera dans sa structure d’accueil le jeudi et le vendredi. Chaque semestre possède une structure d’enseignement identique organisée autour de trois blocs de compétences : (1) le bloc compétences “Méthodes en économie comportementale”, (2) le bloc compétences “Pratique de l’anglais” et (3) le bloc compétences “Spécialisation”.
Intitulés | ECTS | CM | TD | |
UE 1 Méthodologies de l’économie comportementale | 21 | 96 | 78 | |
Initiation à R et Stata | 3 | 12 | ||
Economie du risque et de l’incertain | 4,5 | 24 | 16 | |
Information et incitations | 4,5 | 24 | 16 | |
Game Theory | 4,5 | 24 | 16 | |
Microeconomics | 4,5 | 24 | 16 | |
UE2 Développer ses compétences linguistiques | 3 | |||
Anglais (préparation au TOEFL) | 3 | |||
UE3 S’investir dans son projet personnel | 1,5 | 18 | ||
Logiciels et programmations : Excel, VBA, Python | 1,5 | 18 | ||
UE4 Personnaliser son parcours | 4,5 | 16 | 16 | |
Big data | 3 | 16 | ||
Outils web | 1,5 | 16 |
Intitulés | ECTS | CM | TD | |
UE 1 Méthodologies de l’économie comportementale appliquée | 18 | 84 | 56 | |
Introduction à l’économie expérimentale | 4,5 | 24 | 12 | |
Equilibre et comportements | 4,5 | 24 | 12 | |
Econométrie des variables qualitatives | 4,5 | 18 | 16 | |
Analyse des données | 4,5 | 18 | 16 | |
UE2 Personnaliser son parcours (Un cours au choix) | 4,5 | 24 | ||
Gestion de portefeuille | 4,5 | 24 | ||
Introduction à l’assurance | 4,5 | 24 | ||
Economie de l’environnement | 4,5 | 24 | ||
Economie de la santé | 4,5 | 24 | ||
UE3 Développer ses compétences linguistiques | 3 | |||
Projet en langue anglaise | 3 | |||
UE4 S’investir dans son projet personnel | 4,5 | |||
Participation à des expériences (terrain, LEED) | 1,5 | |||
Droit et éthique des données | 3 | 16 |
Intitulés | ECTS | CM | TD | |
UE 1 Méthodologies de l’économie comportementale appliquée | 21 | 104 | 34 | |
Incertain et temps | 4,5 | 24 | ||
Comportment du consommateur | 3 | 20 | ||
Programmation : Javascript & SqL | 4,5 | 20 | 16 | |
Psychologie (cognitive et sociale) | 3 | 20 | ||
Economie industrielle comportementale | 3 | 20 | ||
Machine learning | 3 | 18 | ||
UE2 Elargir ses connaissances, Personnaliser son parcours | 4,5 | 36 | ||
Programmation en économie comportementale ( Z-tree) | 1,5 | 12 | ||
Atelier des pratiques professionnelles : Python | 3 | 18 | ||
UE3 Développer ses compétences linguistiques | 3 | |||
Business English | 3 | 18 | ||
UE4 S’investir dans son projet personnel | 1,5 | 30 | ||
Gérer une situation réelle | 1,5 | 30 |
Intitulés | ECTS | CM | TD | |
UE 1 Maîtriser un domaine et ses méthodes | 12 | 52 | 70 | |
Analyse statistique des expériences | 3 | 20 | 18 | |
Techniques d’enquête | 1,5 | 20 | ||
Analyse des données 2 | 1,5 | 20 | ||
Données de panel | 3 | 12 | 12 | |
Comportements en santé et environnement | 3 | 20 | ||
UE2 Personnaliser son parcours | 4,5 | 24 | ||
Finance et assurance comportementales | 4,5 | 24 | ||
UE3 Conduire un travail personnel mobilisant l’expertise | 12 | |||
Mémoire professionnel | 9 | |||
Soutenance du mémoire | 3 | |||
UE4 S’investir dans son projet personnel | 1,5 | 30 | ||
Etude de cas pratiques | 1,5 | 30 |